ExcelScale ra mắt tại Malaysia với nền tảng AI hợp nhất

Ngày 20 tháng 08 năm 2026 – ExcelScale chính thức ra mắt nền tảng hạ tầng AI hợp nhất tại Malaysia, cung cấp cho các tổ chức quyền truy cập hơn 100 mô hình AI hàng đầu thông qua một API duy nhất tương thích với OpenAI. Nền tảng này hướng đến giải quyết một thách thức ngày càng trở nên quen thuộc đối với các doanh nghiệp Malaysia khi AI đã vượt qua giai đoạn thử nghiệm: vấn đề không còn nằm ở việc tiếp cận các mô hình AI, mà là làm thế nào để tích hợp chúng một cách an toàn và có thể quản lý ở quy mô lớn — khi việc sử dụng các tài khoản nhà cung cấp, API, hệ thống thanh toán và yêu cầu quản trị riêng biệt đang làm gia tăng độ phức tạp đúng vào thời điểm doanh nghiệp muốn mở rộng ứng dụng AI.

Khi các tổ chức Malaysia mở rộng ứng dụng AI trong phát triển phần mềm, nghiên cứu, sản xuất nội dung, phân tích dữ liệu và các quy trình nội bộ, nhiều đơn vị đang đồng thời quản lý nhiều nhà cung cấp AI. Điều này mang lại nhiều lựa chọn hơn, nhưng cũng đặt ra những thách thức mới về khả năng tương tác, quản trị và giám sát vận hành khi việc ứng dụng AI ngày càng mở rộng tới nhiều đội nhóm và bộ phận chức năng khác nhau.

Ông Todd Abraham, Tổng Giám đốc ExcelScale, cho biết: “AI trong doanh nghiệp đã bước sang giai đoạn mà khả năng tiếp cận không còn là rào cản chính. Thách thức lớn hơn là kết hợp các năng lực AI khác nhau trong khi phải đảm bảo tính thiết thực, an toàn và có thể quản lý đối với doanh nghiệp”.

“Giai đoạn tiếp theo của AI trong doanh nghiệp sẽ không được quyết định bởi số lượng mô hình mà các tổ chức có thể tiếp cận, mà bởi mức độ hiệu quả trong việc tích hợp và quản lý những mô hình đó. Doanh nghiệp muốn có sự linh hoạt để lựa chọn mô hình phù hợp cho từng nhiệm vụ mà không phải duy trì một môi trường kỹ thuật riêng cho mỗi lần sử dụng. ExcelScale được xây dựng nhằm cung cấp một nền tảng nhất quán như vậy, để các đội ngũ có thể tập trung phát triển các ứng dụng AI hữu ích thay vì quản lý các hệ thống phân mảnh.”

Thông qua một API được chuẩn hóa, các tổ chức có thể kết nối với những mô hình hỗ trợ tạo văn bản, nhận diện hình ảnh, tổng hợp giọng nói, tạo video và phân tích dữ liệu mà không cần xây dựng lại các giải pháp tích hợp cho từng nhà cung cấp; điều này cho phép các đội ngũ kỹ thuật lựa chọn mô hình theo từng khối lượng công việc, đồng thời duy trì quy trình phát triển và triển khai nhất quán. Các tính năng dành cho doanh nghiệp, bao gồm kiểm soát quyền truy cập, quản lý khóa API, phân quyền mô hình có thể tùy chỉnh, các tùy chọn triển khai Virtual Private Cloud và giám sát việc sử dụng, giúp doanh nghiệp quản lý các dịch vụ AI nhất quán hơn, trong khi đó bảng điều khiển tập trung giúp giám sát các yêu cầu API, mức tiêu thụ token và chi phí.

Đối với doanh nghiệp, điều này giúp giảm áp lực quản lý nhiều hệ thống rời rạc khi các sáng kiến AI ngày càng mở rộng, qua đó giải phóng thời gian dành cho việc duy trì hạ tầng để phát triển các ứng dụng hỗ trợ năng suất, đổi mới và cải thiện hoạt động.

“Khi AI trở thành một phần trong hoạt động kinh doanh hàng ngày, các tổ chức cần một hạ tầng có thể phát triển song hành với công nghệ. Tầm nhìn của chúng tôi là giúp doanh nghiệp ứng dụng AI với sự rõ ràng và khả năng kiểm soát cao hơn,” ông Todd cho biết.

“Bằng cách đơn giản hóa lớp kết nối giữa các tổ chức và những mô hình mà họ sử dụng, chúng tôi kỳ vọng sẽ tạo điều kiện để ngày càng nhiều doanh nghiệp chuyển hóa các năng lực AI thành những ứng dụng thiết thực và bền vững cho hoạt động kinh doanh.”

[Video] Dấu ấn kết nối Việt Nam - Malaysia của Đại sứ Dato' Tan Yang Thai

Việt Nam - Malaysia: hợp tác hàng hải là một trong những ưu tiên chiến lược